首先，我们先创建一个机器人，点击创建分组，构建一个独立的机器人

图1.1

图1.2

1. 创建一个话术组

对于本话术分组配置好对应的话术分组名、匹配方式、意向标签、用户标签、纠错词典，其他默认不填

2、专业术语说明：

第一组：

NLP配置

1）NLP问法匹配：自然语义理解匹配，一种客户本身的语句、上下文语义分析方式的匹配

2）匹配阈值：NLP匹配是根据上下文语义的匹配相似度来完成，相似度用百分比来量化即阈值，阈值默认80；也就是，假设预设问法和客户真实回复相似度在80以及80以上则完成匹配

3）关键词匹配：最简单的匹配方式，对于预设的关键词，一种语句里面包含或者是等于预设的关键词来完成匹配

4）正则表达式匹配：表达式指的是，使用单个字符串或者是一些特殊的字符来表达一种说话的含义的匹配方式

默认选择：开启NLP匹配，匹配阈值70以及以上，问法匹配/关键词匹配优先都可以，按照词配置词用的是关键词、问法的完整性选择

第二组：

优先级模式

可选值为【主流程分支优先】、【全局库优先】和【平行匹配】

【主流程分支优先】，匹配顺序为，【主流程当前下文】{>}【全局库】，主流程、全局库含义见逻辑搭建专业术语解释

【全局库优先】，匹配顺序为【全局库】{>}【主流程当前下文】，全局库含义见逻辑搭建专业术语解释

【全局库优先】，如果有兜底的情况，先匹配【全局库】的兜底，如果未匹配到，会查找主流程上下文的兜底

【平行匹配】，匹配规则为：用于问法匹配优先的设置，指根据问法的匹配阈值来定，方式为检索全局和分支所有的问法，只根据问法匹配阈值匹配，阈值越高优先匹配，未达到匹配阈值的最低值则都不匹配

第三组：

1）意向标签：意向标签用于区分客户的意向，通过AI和客户的对话次数、交互等等，对客户进行ABCDF等级划分

2）用户标签：用于打标签，对于客户说某个词、某句话做独立的标签

3）纠错词典：一个识别常见的错误，比如‘您好’识别错误成‘你好’，可以将‘你好’纠错为‘您好’

默认选择：通用意向标签、通用用户标签、通用纠错词典

3、匹配逻辑

1.NLP和关键词及表达式匹配的优先级，以选择为准

2.同一句一句话出现两个有效词语则以最后一个词语为准进行匹配和跳转。

3.匹配搜索逻辑：

优先级模式：不开启NLP，可以自行根据需要选择主流程分支优先/全局优先，不使用平行匹配，建议参考使用图1.1和图1.2

4、设计话术注意点：

1）话术对话的逻辑是：AI先播放主流程，介绍过程中客户问一些常问问题，AI会匹配全局（按照疑问-肯定-否定-一般-特殊的顺序查找答复）；若客户对主流层的说辞进行答复，也会匹配主流层下面的分支

2）一般关闭NLP配置，优先级模式可以自行根据需要选择主流程分支优先/全局优先，不使用平行匹配

若设置NLP匹配优先，且非平行匹配

3）如何设置意向标签https://help.telrobot.top/d/1603642765525250050.html

4）如何添加用户标签https://help.telrobot.top/bzzx/zzygwhjqr/jqrdpfjbqsz.html

5）新增纠错词

5. 话术分组的其他配置，暂无使用，可默认不填